Caso de éxito: San Miguel · Conectar el talento local con el sector privado

RESUMEN DEL CASO

San Miguel formó 19 jóvenes que entraron a su primer empleo IT en el polo tecnológico local

Versión abierta y resumida del caso de éxito, con los datos y resultados principales. El documento completo se descarga desde el formulario de arriba.

100

Postulantes evaluados

Entraron a la aceleración

Con su primer empleo IT

10 semanas

Duración del bootcamp

Ficha del caso
Problema	Existía un skill gap importante entre las habilidades del talento joven local y lo que pedían las empresas de software del municipio. Los jóvenes quedaban afuera por falta de experiencia y las empresas pequeñas no podían ampliar sus equipos de IT sin perfiles ya formados y listos para asumir responsabilidades desde el primer día.
Empresa	Municipalidad de San Miguel, en articulación con 4 empresas del clúster de desarrollo de software del municipio, que actuaron como sponsors del programa.
Industria	Sector público — gobierno municipal y desarrollo económico local.
Área involucrada	Subsecretaría de Economía del Conocimiento, junto a los departamentos de RR.HH. y los líderes técnicos de las 4 empresas del polo.
Objetivo	Formar jóvenes junior con un perfil Job-Ready definido 100% por las empresas, para que ingresaran a su primer empleo IT en modalidad de pasantías y las compañías de la zona pudieran ampliar sus equipos.
Solución implementada	Entrenamiento corporativo.
Caso concreto de uso	Programa de aceleración de habilidades de 10 semanas, ejecutado en la segunda mitad de 2023, con dos trayectos según el lenguaje que usa cada empresa —.NET y PHP— más habilidades socioemocionales y comunicación efectiva. El nivel base de los 100 postulantes se midió con Alkymetrics antes de definir quiénes ingresaban.
Resultados cuantificables	100 postulantes evaluados en .NET y PHP con Alkymetrics. 30 jóvenes ingresaron al programa de aceleración. 19 aprobaron y accedieron de forma inmediata a pasantías en las empresas del polo. NPS de participantes de 100% en PHP y 86% en .NET; 100% de probabilidad de recomendación.

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