CASO DE ÉXITO · BANCO MACRO
Que la cultura de datos alcance a toda la organización
Cómo Banco Macro diagnosticó el conocimiento de sus equipos y los entrenó en Data Analytics, en 3 niveles progresivos.
EL CASO, EN RESUMEN
Cada persona empieza en el nivel que le corresponde
Banco Macro abrió su Academia de Datos a colaboradores de todas las áreas y niveles jerárquicos, con o sin experiencia previa. El equipo de Aprendizaje del banco, su disciplina de Datos y el equipo de Alkemy la construyeron juntos: tres niveles progresivos, con el punto de partida de cada persona medido antes de asignar el nivel.
191 Colaboradores en el eje Data Analyst | 3 Niveles progresivos por eje | 110 Certificaciones aprobadas | 9,21 Recomendación promedio sobre 10 |
FICHA DEL CASO
| Problema | En servicios financieros el 73% de los colaboradores considera que la alfabetización de datos es clave para su rol, pero sólo el 6% de los líderes ya la ofrece a toda la plantilla. Abrir cursos no alcanza: en una misma convocatoria conviven quienes nunca abrieron una consulta SQL con quienes ya construyen tableros, y la brecha recién se vuelve accionable cuando se mide. |
|---|---|
| Empresa | Banco Macro |
| Industria | Banca y servicios financieros |
| Área involucrada | Equipo de Aprendizaje (L&D) y la disciplina de Datos del banco, con convocatoria transversal a todas las áreas y niveles jerárquicos |
| Objetivo | Fortalecer las competencias técnicas y analíticas con niveles progresivos y consolidar una cultura data-driven en toda la organización. |
| Solución implementada | Entrenamiento corporativo a medida (Academia de Datos) |
| Caso concreto de uso | Una arquitectura de tres ejes —Data Analyst, Data Engineer y Data Scientist— por tres niveles: Principiante (Google Sheets y SQL básico), Calificado (SQL, BigQuery y Looker Studio) y Experto (BigQuery y Vertex AI). El punto de partida se mide con Alkymetrics antes de asignar el nivel, y el perfil de llegada se define junto al banco. El eje Data Analyst se desplegó en 6 waves con grupos de 30 a 35 personas: 8 semanas por nivel, unas 39 a 40 horas, 4 horas semanales de sesión sincrónica con especialistas, más e-learning y talleres presenciales en las oficinas del banco. Cada nivel cierra con una certificación sobre casos reales del banco: se certifica haber resuelto. |
| Resultados cuantificables | 191 colaboradores alcanzados en el eje Data Analyst —112 por el nivel Principiante y 79 por el Calificado—, 110 personas aprobaron la certificación de su nivel y buena parte volvió al siguiente. El programa obtuvo 9,21 sobre 10 de recomendación promedio. El nivel Experto inicia su primera wave. |