CASO DE ÉXITO · AEROS
Evaluar idiomas sin sesgos
Cómo aeros midió el inglés de cientos de candidatos procesando evaluaciones en simultáneo, con resultados en tiempo real.
RESUMEN DEL CASO
aeros midió el inglés de más de 300 candidatos procesando evaluaciones en simultáneo
Versión abierta y resumida del caso de éxito, con los datos y resultados principales. El documento completo se descarga desde el formulario de arriba.
326
Personas invitadas
260
Evaluaciones realizadas
Tiempo real
Resultados del proceso
100%
Recomendaría Alkemy
| Problema | aeros tenía más de 300 personas para evaluar en habilidades de inglés y poco tiempo. Necesitaba conocer el nivel real de cada candidato en línea, enviar comunicaciones masivas y obtener resultados en tiempo real para segmentar la lista y avanzar con los mejores, sin que los reclutadores se consumieran en tareas operativas. Tres tensiones a la vez: escala, objetividad y tiempo. |
|---|---|
| Empresa | aeros, expertos en Google Cloud en Latinoamérica. |
| Industria | Tecnología / servicios cloud. |
| Área involucrada | Reclutamiento y selección, para un programa de capacitación de Google. |
| Objetivo | Medir el nivel real de inglés de más de 300 candidatos de forma rápida y objetiva, para segmentar con datos y avanzar con los mejores perfiles sin sesgos. |
| Solución implementada | Evaluación de habilidades con Alkymetrics. |
| Caso concreto de uso | Evaluación en línea de habilidades de inglés para un programa de capacitación de Google, en 2022: se invitó a 326 personas y se procesaron 260 evaluaciones en simultáneo, con comunicaciones masivas y resultados en tiempo real. El proceso pasó de manual y lento a digital, ágil y basado en datos. |
| Resultados cuantificables |
|
¿Querés el caso completo?
Descargá el PDF con el detalle del proceso y los resultados.
Descargar el caso completo